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MyBatis实践之动态SQL及关联查询_MsSql_

2023-05-26 406人已围观

简介 MyBatis实践之动态SQL及关联查询_MsSql_

序言

MyBatis,大家都知道，半自动的ORM框架，原来叫ibatis，后来好像是10年apache软件基金组织把它托管给了goole code，就重新命名了MyBatis，功能相对以前更强大了。它相对全自动的持久层框架Hibernate，更加灵活，更轻量级，这点我还是深有体会的。

MyBatis的一个强大特性之一就是动态SQL能力了，能省去我们很多串联判断拼接SQL的痛苦，根据项目而定，在一定的场合下使用，能大大减少程序的代码量和复杂程度，不过还是不是过度太过复杂的使用，以免不利于后期的维护和扩展。

动态SQL

动态SQL提供了对SQL语句的灵活操作,通过表达式进行判断,对SQL进行拼接/组装.

if

对查询条件进行判断,如果输入参数不为空才进行查询条件的拼接.

mapper

会自动处理第一个AND(MyBatis还提供了自定义行为的元素, 详细可参考MyBatis文档).

UserDAO

List selectUser(User user) throws Exception;

Client

@Test public void selectUserClient() throws Exception { UserDAO dao = session.getMapper(UserDAO.class); User user = dao.selectUser(new User(null, null, "new_password")); System.out.println(user); }

由于id与name为null, 因此这两个条件不会拼接在SQL中,这一点可以调试时日志中看出.

choose/when/otherwise

有些时候,我们并不想用到所有的条件语句,而只想从中选择一二.针对这种情况,MyBatis提供了元素,他有点像Java中的switch.

set

用于动态更新语句的解决方案为,set元素可以被用于动态包含需要更新的列, 而舍去其他的.

 UPDATE user  name = #{name} ,  password = #{password} ,  WHERE id = #{id};

foreach

使用foreach可以实现向SQL中传递数组或List:

传入List

查询多个id的用户信息, 可以由下面两种SQL实现:

SELECT * FROM user WHERE (id = ? OR id = ? OR id = ?); SELECT * FROM user WHERE id IN (?, ?, ?, ?);

因此其foreach的定义也有如下两种方案:

元素 描述

collection SQL解析的参数名
index 循环下标
item 单个元素的名
open 循环开始输出
close 循环结束输出
separator 中间分隔输出

传递List作为parameterType时,SQL解析参数名固定为list.

UserDAO

List selectUser(List ids) throws Exception;

批量插入用户案例

mapper

 INSERT INTO user(name, password) VALUES  (#{user.name}, #{user.password})

UserDAO

void insertUserList(List users) throws Exception;

Client

@Test public void insertUserListClient() throws Exception { UserDAO dao = session.getMapper(UserDAO.class); dao.insertUserList(Lists.newArrayList(new User(null, "mojia5", "mojia5"), new User(null, "mojia6", "mojia6"), new User(null, "mojia7", "mojia7"))); }

传入数组

mapper

与List类似,传递数组作为parameterType时,SQL解析参数名固定为array.

UserDAO

List selectUser(Integer[] ids) throws Exception;

SQL片段

可以将一段公共的SQL语句抽取出来, 作为一个SQL片段, 供其他SQL调用:

 AND id = #{id}  AND name = #{name}  AND password = #{password}

经验:最好基于单表定义SQL片段,而且在SQL片段中不要包含/之类的标签,这样可以保证SQL片段重用度更高.

关联查询

数据模型分析思路

每张表的数据内容:分模块对每张表记录的内容进行熟悉,相当于学习系统需求/功能. 每张表重要的字段:非空字段/外键字段等. 表与表之间的数据库级别关系: 外键关系. 表与表之间的业务关系:建立在某个业务的基础上去分析.

订单/商品数据模型

表内容

user: 购买商品的用户信息 order: 用户创建的订单 orderdetail: 订单详细(购买商品信息) item: 商品信息 表与表之间的业务关系:

user/order:
user -> order: 一对多 order -> user: 一对一 order/orderdetail:
order -> orderdetail:一对多 orderdetail -> order:一对一 orderdetail/item:
orderdetail -> item:一对一 item -> orderdetail:一对多

‘一对一'查询

需求: 查询订单信息,关联查询(创建订单的)用户信息.

由以上分析可知主查询为order表,而order -> user关系为一对一, 因此使用resultMap将查询结果的订单信息映射到Order中,将用户信息映射到Order中的User属性.

PO: 改造User