您现在的位置是：网站首页> 编程资料编程资料

Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)_Redis_

2023-05-27 459人已围观

简介 Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)_Redis_

RedisTemplate配置序列和反序列化

对于redis操作，springboot进行了很好的封装，那就是spring data redis。提供了一个高度封装的RedisTemplate类来进行一系列redis操作，连接池自动管理；同时将事务封装操作，交由容器进行处理。

针对数据的“序列化和反序列化”，提供了多种策略(RedisSerializer)

默认为使用JdkSerializationRedisSerializer，同时还有StringRedisSerializer，JacksonJsonRedisSerializer，OxmSerializer，GenericFastJsonRedisSerializer。

简介一下

  • JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前默认的序列化策略。
  • StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
  • JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
  • GenericFastJsonRedisSerializer：另一种javabean与json之间的转换，同时也需要指定Class类型。
  • OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

实践

1）依赖（版本继承了SpringBoot版本）

    org.springframework.boot    spring-boot-starter-data-redis

2）RedisConfig类

添加bean，指定key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化为FastJson的。

package com.sleb.springcloud.common.config; import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer; /**  * redis配置  * @author 追到乌云的尽头找太阳（Jacob）  **/ @Configuration public class RedisConfig {     @Bean     public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {         RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();         redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);         // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化         GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();         // 设置key和value的序列化规则         redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));         redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);         // 设置hashKey和hashValue的序列化规则         redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));         redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);         // 设置支持事物         redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);         redisTemplate.afterPropertiesSet();         return redisTemplate;     } }

RedisTemplate序列化问题

序列化与反序列化规则不一致，导致报错

1、配置redisTemplate

2、存值

此次存值，使用redisTemplate的回调函数，是按照字符串序列化方式存redisValue

    public void testRedisListPush() {         String redisKey = "testGoodsKey";         List redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");         // 使用管道向redis list结构中批量插入元素         redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {             // 打开管道             redisConnection.openPipeline();             // 给本次管道内添加，一次性执行的多条命令             for (String redisValue : redisValues) {                 redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());             }             return null;         });     }

redis客户端：value是字符串

3、取值

此次取值，返回结果默认是按照 1、配置redisTemplate中配置的JdkSerializationRedisSerializer序列化方式，由于存和取的序列化方式不统一，会产生报错情况。

 public void testRedisListPop() { String redisKey = "testGoodsKey"; // 使用管道从redis list结构中批量获取元素 List objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> { // 打开管道 redisConnection.openPipeline(); for (int i = 0; i < 2; i++) { redisConnection.rPop(redisKey.getBytes()); } return null; }); System.out.println(objects); } 
报错详情：反序列化失败

org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
...
Caused by: org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
    at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:78)
    at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:36)
    at org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer.deserialize(JdkSerializationRedisSerializer.java:80)
    ... 39 more
Caused by: java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
    at java.io.ObjectInputStream.readStreamHeader(ObjectInputStream.java:899)
    at java.io.ObjectInputStream.(ObjectInputStream.java:357)
    at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.(ConfigurableObjectInputStream.java:63)
    at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.(ConfigurableObjectInputStream.java:49)
    at org.springframework.core.serializer.DefaultDeserializer.deserialize(DefaultDeserializer.java:68)
    at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:73)
    ... 41 more
解决办法
1、取值
需要在redisTemplate.executePipelined入参中再加一个参数：redisTemplate.getStringSerializer()，取值成功，解决问题！！
    public void testRedisListPop() {         String redisKey = "testGoodsKey";         // 使用管道从redis list结构中批量获取元素         List objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {             // 打开管道             redisConnection.openPipeline();             for (int i = 0; i < 2; i++) {                 redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());             }             return null;         }, redisTemplate.getStringSerializer());         System.out.println(objects);     }
总结
1、使用原生redisTemplate操作数据和redisTemplate回调函数操作数据注意点：
a.原生redisTemplate操作数据
代码
     public void testRedisListPush() {         String redisKey = "testGoodsKey";         List redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");         redisValues.forEach(redisValue -> redisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, redisValue));     }
redis客户端数据展示
b.redisTemplate回调函数操作数据
代码
    public void testRedisListPush() {         String redisKey = 
                
                

                

                                            
上一篇：Redis击穿穿透雪崩产生原因分析及解决思路面试_Redis_

                                                                
下一篇：分布式架构Redis中有哪些数据结构及底层实现原理_Redis_

                                    

            

        
        

            
相关内容

            
        

    
    

        

            
点击排行

            
        

        

            
本栏推荐

            
        


        

            
猜你喜欢