python使用pandas读xlsx文件的实现_python_

import pandas as pd #1.读取前n行所有数据 df1=pd.read_excel('d1.xlsx')#读取xlsx中的第一个sheet data1=df1.head(10)#读取前10行所有数据 data2=df1.values#list【】 相当于一个矩阵，以行为单位 #data2=df.values() 报错：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable print("获取到所有的值：\n{0}".format(data1))#格式化输出 print("获取到所有的值：\n{0}".format(data2)) #2.读取特定行特定列 data3=df1.iloc[0].values#读取第一行所有数据 data4=df1.iloc[1,1]#读取指定行列位置数据：读取（1，1）位置的数据 data5=df1.iloc[[1,2]].values#读取指定多行：读取第一行和第二行所有数据 data6=df1.iloc[:,[0]].values#读取指定列的所有行数据：读取第一列所有数据 print("数据：\n{0}".format(data3)) print("数据：\n{0}".format(data4)) print("数据：\n{0}".format(data5)) print("数据：\n{0}".format(data6)) #3.获取xlsx文件行号、列号 print("输出行号列表{}".format(df1.index.values))#获取所有行的编号：0、1、2、3、4 print("输出列标题{}".format(df1.columns.values))#也就是每列的第一个元素 #4.将xlsx数据转换为字典 data=[] for i in df1.index.values:#获取行号的索引，并对其遍历 #根据i来获取每一行指定的数据，并用to_dict转成字典 row_data=df1.loc[i,['id','name','class','data','score',]].to_dict() data.append(row_data) print("最终获取到的数据是：{0}".format(data)) #iloc和loc的区别：iloc根据行号来索引，loc根据index来索引。 #所以1，2，3应该用iloc，4应该有loc