python绘制饼图和直方图的方法_python_

#饼图，常与结构分析结合使用 import pandas import numpy import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as font_manager #导入数据 plot_pie=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.3//data.csv') #计算每个品牌的用户数,保留序列 result=plot_pie.groupby(         by=['通信品牌'],         as_index=False         )['号码'].agg({                 '用户数':numpy.size}) #使用弹窗绘图 %matplotlib qt #设置长宽分辨率 plt.figure(figsize=(20,20),dpi=10) #使用绝对路径获取字体的名称的方法 fontname=font_manager.FontProperties(         fname="C://Windows//Fonts//FZSTK.TTF") #设置字体 font={       'family':fontname.get_name(),       'size':20} matplotlib.rc('font',**font) #设置横轴与纵轴等长的饼图 plt.axis('equal') #绘制饼图 plt.pie(         result['用户数'],         labels=result['通信品牌'],         autopct='%.2f%%') #设置突出的部分 explode=(0.1,0.2,0.3) plt.axis('equal') plt.pie(         result['用户数'],         labels=result['通信品牌'],         autopct='%.2f%%')

#直方图 import pandas import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt #设置字体 font={       'family':'SimHei',       'size':15} matplotlib.rc('font',**font) #导入数据 data_histogram=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.5//data.csv') maincolor=(42/256,87/256,141/256,1) #绘制初步直方图 plt.hist(data_histogram.购买用户数,          color=maincolor) plt.hist(data_histogram['购买用户数'],          color=maincolor)

#设置分组个数为30 plt.hist(data_histogram.购买用户数,          bins=(30),          color=maincolor)

#绘制瀑布图，即累计计算 plt.hist(data_histogram.购买用户数,          bins=(30),          cumulative=True,          color=maincolor)